编者按：迄今为止，国内外已有很多研究模型来预测慢乙肝相关肝癌发生风险。其中包括针对全慢乙肝人群的CU-HCC，GAG-HCC和REACH-B等几种模型，和针对接受NA治疗的慢乙肝患者的PAGE-B、mPAGE-B模型等。最近发表在《LiverInternational》上的一项研究纳入非侵入性肝纤维化检测数据（例如瞬时弹性成像[TE]）进一步完善对NA治疗获得良好病毒控制的慢乙肝患者的HCC风险的预测，该模型包括肝硬化的超声检查，年龄，男性，血小板计数，白蛋白及肝硬度指标，称为“CAMPAS”模型，研究显示该预测模型优于mPAGE-B、PAGE-B和REACH-B模型。
研究方法：该研究分析了通过NA治疗获得病毒学应答（VR）（VR定义为两次连续血清HBVDNAIU/mL）的患者。患者获得VR时，通过瞬时弹性成像，超声检查和实验室检查对肝脏进行了肝硬度测定，排除基线时失代偿期肝硬化或HCC患者。多元Cox回归分析用于确定关键变量，以构建新的风险评分模型。
患者特征：患者中位年龄为49.7岁，男性占大多数(65.5%)，HBeAg阳性占比52.6％。血小板计数和白蛋白的中位数分别为×103/μL和4.4g/dL。血清丙氨酸氨基转移酶（ALT）和肝脏肝硬度测定的中位值分别为30IU/L和6.8kPa。
肝硬化,年龄,男性,血小板计数x/uL,白蛋白4.5g/dL和肝硬度≥11kPa与HCC发生独立相关随访期间，9.5％(例)患者发展为HCC。整个人群中，3、5和7年的HCC累积发生率分别为2.7％，5.2％和8.2％，年发生率为1.34/人·年。
超声检测中的肝硬化，年龄，男性，血小板计数x/uL，白蛋白4.5g/dL和肝硬度≥11kPa与HCC发生独立相关。
CAMPAS模型的预测性能良好
CAMPAS风险评分模型包括肝硬化的超声检查，年龄，男性，血小板计数，白蛋白和肝硬度指标，称为“CAMPAS”模型。
CAMPAS模型下不同评分的患者7年HCC发生风险不一样。
其中，根据评分模型将患者分低危组（≤75）、中危组（75-）和高危组（），中危组(n=）和高危组（n=）的患者肝癌发生风险更高（P=0.）。
医院纳入例患者验证CAMPAS模型的效果，HarrellC指数为0.（95％CI0.-0.）。外部验证队列的校准图还显示了HCC发生的实际概率与CAMPAS模型计算的预测概率之间的极好的一致性。
CAMPAS模型的预测性能优于mPAGE-B、PAGE-B和REACH-B
比较CAMPAS模型和以前的HCC预测模型之间的预测性能发现，CAMPAS模型的总体HarrellC指数显著高于mPAGE-B（0.，95％CI:0.-0.），PAGE-B（0.，95％CI:0.-0.）和REACH-B（0.，95％CI:0.-0.）（所有P值0.）。
但是，CAMPAS模型与mREACH-B之间没有显著性差异（0.，95％CI：0.-0.；P=0.）。
肝霖君有话说
目前为止，许多模型通常都将肝硬化作为主要组成部分。但由于观察者的主观性和可变性，其基于常规成像或临床参数的诊断可能有些不准确。为此，该项研究引入非侵入性肝纤维化检测（例如瞬时弹性成像[TE]）可能会进一步完善对肝癌风险的预测。长期NA治疗的慢乙肝患者由于许多检测指标的变化，用通用的肝癌预测模型可能无法准确的预测其肝癌发生风险，因此该研究建立了新的模型CAMPAS，可预测通过长期NA治疗维持病毒学应答（VR）的患者的肝癌发生风险。
参考文献：LeeHW,ParkSY,LeeM,etal.AnoptimizedhepatocellularcarcinomapredictionmodelforchronichepatitisBwithwell-controlledviremia[J].LiverInt,
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